La ciencia de datos y su creciente importancia en la ciberseguridad [Big Data Analytics]
Ciencia de datos y ciberseguridad – ¿Qué es el análisis de big data? ¿Por qué son tan importantes las aplicaciones de aprendizaje automático? ¿Por qué los profesionales de InfoSec necesitaban aprender sobre DS? ¿Qué debe saber sobre los «bots de datos» como profesional de la ciencia de datos? ¿Diferencias entre ciencia de datos y aprendizaje automático? ¿Cómo resolver trabajos de ciberseguridad con la ventaja de la ciencia de datos?
DS es un campo multifacético que utiliza técnicas científicas, métodos, algoritmos y prácticas de seguridad para extraer información y conocimientos.
Con la ayuda de herramientas de DS como Machine Learning y Big Data Analytics, las empresas ahora pueden obtener acceso a información significativa oculta dentro de conjuntos de datos masivos.
Aquí es donde DS puede ayudar a crear un impacto significativo y duradero.
DS y la ciberseguridad, dos de las trayectorias profesionales más populares, están en curso de colisión. Los gerentes senior, muy inteligentes y experimentados, no comprenden completamente la importancia o las complejidades de DS y la ciberseguridad. «Hay una avalancha en el espacio de las soluciones de seguridad cibernética para usar los términos aprendizaje automático, análisis y DS junto con productos de seguridad. El Simposio CERT sobre ciencia de datos y ciberseguridad destacó los avances en DS, revisó casos de uso gubernamentales y demostró herramientas relacionadas. DS aplicado para seguridad cibernética. En el mundo actual, nos asaltan cantidades cada vez mayores de datos y ataques cada vez más sofisticados. El programa está diseñado para desarrollar el conocimiento de los estudiantes y desarrollar su experiencia en seguridad de redes, criptografía, DS y análisis de macrodatos. . El Centro NACE y la BHEF llevaron a cabo una investigación sobre dos habilidades que probablemente serán importantes en la economía del futuro: análisis de datos y habilidades de ciberseguridad. Un científico de datos es un profesional con una combinación de habilidades en el dominio de la informática, las matemáticas y la ciberseguridad. La seguridad cibernética es un campo en rápido crecimiento en un mundo siempre interconectado. Descubra por qué es importante y qué tiene que ver la ciencia de datos con él. La ciencia de datos, un desde hace mucho tiempo con tecnologías como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, se ha abierto camino en innumerables productos de seguridad. Los principales expertos en los campos de la ciencia de datos y la ciberseguridad analizan una variedad de temas relacionados con el papel que tiene -DS para abordar los problemas.
La sección de conocimiento ilustrará la interrelación entre varias técnicas y métodos de administración de datos, análisis y soporte de decisiones comúnmente adoptados. Con la automatización y la IA capaces de realizar los trabajos que los humanos necesitan, análisis de datos y ciberseguridad podría resultarle más fácil contratar empleados calificados. Aunque las herramientas de aprendizaje automático se utilizan comúnmente en numerosas aplicaciones, el gran auge de la analítica avanzada en ciberseguridad aún está por llegar. Y será interesante ver las herramientas futuras con las que hacer frente. Dedos cruzados.