Inteligencia artificial para sistemas de cámaras de seguridad

En años de recesión económica, el nivel de delitos contra la propiedad tiende a crecer rápidamente. Si a uno le preocupa salvaguardar el bienestar de sus empleados y proteger su propiedad, entonces instalar sistemas para mejorar la seguridad puede ser una decisión acertada. El robo y el fraude cuestan a las empresas estadounidenses más de $ 40 mil millones al año.

El uso de la vigilancia de seguridad se ha generalizado a medida que más personas quieren protegerse de los daños. Una encuesta de ABC News / Washington Post en 2007 encontró que el 71 por ciento de los estadounidenses están a favor de una mayor vigilancia por video. Ya en los Estados Unidos, hay más de 30 millones de cámaras de vigilancia que disparan más de 4 mil millones de horas de grabación de video cada semana.

Al planificar un sistema de cámaras de seguridad, es necesario preguntarse: ¿cuál es el objetivo? ¿Queremos un registro de video para que pueda ser revisado en caso de anomalía, o queremos la capacidad de reaccionar en tiempo real (a un evento en curso)? Se puede lograr cualquiera de los objetivos, pero el sistema deberá ser más sofisticado si el objetivo es reaccionar en tiempo real.

Montar cámaras de video es barato, pero financiar a los recursos humanos para observar el resultado es costoso. Como muchos problemas, la solución puede ser la tecnología informática. Las computadoras no pueden hacer el trabajo por sí mismas, pero pueden analizar las imágenes y alertar automáticamente a un operador humano sobre cualquier evento sospechoso.

«Es imposible que simples mortales con ojos y cerebro procesen toda la información que estamos recopilando», dice Stephen Russell, director ejecutivo de 3VR.

El progreso de las técnicas de inteligencia artificial (IA) ha sido impulsado en gran medida por nuestros esfuerzos para combatir el terrorismo. Esta tecnología se llama «Análisis de video». El software de reconocimiento facial ya está en uso en hoteles, bancos, aeropuertos, etc. Este software está lejos de ser perfecto, pero es un «multiplicador de fuerza», es decir, en lugar de 100 humanos monitoreando 20 pantallas de video cada una, las pantallas del software de computadora. por comportamiento sospechoso, y un solo humano puede monitorear 2000 cámaras. El sistema se puede integrar con Internet, por lo que el ser humano no necesita estar en el sitio.

La tecnología utilizada por Homeland Security se está filtrando a los sistemas que se emplean para monitorear las empresas. Es una tarea mucho más sencilla para el software detectar actividad sospechosa en un muelle de carga o almacén durante un período en el que debería estar inactivo, que determinar actividad sospechosa en un entorno ajetreado.

Anteriormente dominado por empresas de alarmas antirrobo y expertos en cámaras, el campo de la videovigilancia se está convirtiendo rápidamente en una industria de integradores de tecnología de la información, que pueden ofrecer un enfoque más sofisticado. Se prevé que los ingresos generados por el software de vigilancia aumenten de $ 245 millones el año pasado (2008) a más de $ 900 millones en 2013, según un informe de ABI Research.

Es importante que seamos realistas con nuestras expectativas de análisis de video. Las computadoras tienen una inteligencia visual limitada y pueden realizar algunas funciones analíticas de video de manera confiable, pero solo restringiendo la aplicación. Las computadoras son buenas para localizar posibles eventos y los humanos son buenos para validar esos eventos.

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