El camino correcto para convertirse en un científico de datos: pautas que deben tenerse en cuenta

LAS PERSPECTIVAS INVOLUCRADAS EN EL CAMPO DE LA CIENCIA DE DATOS

Se dice que el científico de datos es elegible para un trabajo si posee los conjuntos de habilidades correctos y requeridos y la base de conocimientos. Desde el punto de vista de las perspectivas involucradas en la ciencia de datos, constituye dos lados:

• Uno es el lado de la tecnología, que además se relaciona con la comprensión de los lenguajes de programación como R, Python, SAS, etc. Y también incluye el conocimiento detallado del manejo de los algoritmos específicamente para ejecutarlos en aprendizaje automático, inteligencia artificial, etc.

• El otro es el aspecto estadístico que se relaciona con el manejo de las pruebas estadísticas como la prueba de Chi-cuadrado, etc. y las distribuciones de datos. También incluye escribir los algoritmos para el aprendizaje automático, etc.

Generalmente, mientras se dedica a la ciencia de datos, el individuo tiene que seleccionar una perspectiva particular de las dos dadas anteriormente. Quien desee tener estudios superiores en el campo de la estadística, persiga el lado estadístico de la ciencia de datos.

Quien tiene interés y amor por trabajar en el mundo tecnológico ya que brinda un espacio para la experimentación y la innovación opta por una perspectiva tecnológica.

NO HAY HOJA DE RUTA DEFINIDA PARA LA CIENCIA DE DATOS

No existe un camino correcto definido o una hoja de ruta que uno pueda optar mientras sigue una carrera en el campo de la ciencia de datos. Por lo general, implica avanzar en sus conjuntos de habilidades de vez en cuando para que pueda manejar y manejar herramientas y metodologías más avanzadas e inteligentes que se diseñan de vez en cuando. Necesita ensuciarse las manos con los datos y la práctica.

INTENTE IMPLEMENTAR SU APRENDIZAJE PRÁCTICAMENTE

Adquirir conocimientos no servirá de nada si no aplica sus conocimientos teóricos de manera práctica. Ahora, podría surgir en su mente la pregunta de cómo se puede hacer esto.

Esto se puede hacer trabajando en varios proyectos que lo guiarán sobre cómo manejar los datos en el mundo corporativo. Le brinda experiencia práctica para manejar los macrodatos generados a diario. Además, le ayudaría a conseguir una carrera mejor y prometedora en el campo de la ciencia de datos.

La carrera en el campo de la ciencia de datos requiere un conocimiento detallado y profundo de las matemáticas y la estadística también, entonces solo a usted le encantará manejar los datos y los algoritmos, de lo contrario, como otros, también será el que abandone a mitad de camino. por el hecho de que es un gran desafío. Aquellos que se sienten atraídos por las altas perspectivas laborales y los atractivos paquetes salariales de los científicos de datos nunca pueden tener un futuro prometedor en este campo porque requiere habilidades analíticas, matemáticas o estadísticas, habilidades de comunicación, habilidades de visualización, etc. individuo que ponga su corazón y su mente en aprenderlos y, lo que es más importante, los números y la codificación deben entusiasmarlo.

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